开发一个 AI 技术合成老照片的小程序需要以下步骤：

1. 确定功能需求：明确小程序要实现的具体功能，比如修复老照片、上色、增强清晰度等。
2. 选择技术框架：根据需求选择合适的开发框架和技术工具。可能需要用到人工智能相关的技术和算法，例如图像识别、深度学习等。
3. 数据收集与准备：收集大量的老照片数据，用于训练 AI 模型。这些数据应具有多样性，以提高模型的泛化能力。
4. 训练 AI 模型：使用收集到的数据训练模型，使其能够学习到老照片的特征和模式，从而实现修复、上色等功能。
5. 设计用户界面：创建一个简洁、易用的小程序界面，方便用户上传照片、选择功能、查看结果等操作。
6. 实现功能模块：根据确定的功能需求，开发相应的功能模块，如照片上传、处理逻辑、结果展示等。
7. 优化与测试：对小程序进行性能优化，确保其在不同设备上的流畅运行，并进行充分的测试，检查功能的准确性和稳定性。
8. 服务器部署（如果需要）：如果处理的数据量较大或需要实时处理，可能需要将模型部署到服务器上，以提供更好的响应速度。
9. 安全与隐私保护：确保用户上传的照片数据得到安全保护，遵循相关的隐私法规。
10. 发布与维护：将小程序发布到相应的平台上，并持续进行维护和更新，改进功能、修复漏洞等。

在开发过程中，可能需要具备一定的编程技能，如熟悉某种编程语言（如 Python）以及相关的开发框架和库。此外，还需要了解人工智能图像处理的基本概念和技术。

如果自身不具备相关的技术能力，也可以考虑与专业的开发团队合作，或者使用现有的一些提供类似功能的 AI 服务和 API，将其集成到自己的小程序中。

需要注意的是，AI 技术合成老照片的效果可能会受到多种因素的影响，例如照片的质量、清晰度、损坏程度等。而且，在使用他人照片进行处理时，要尊重版权和隐私。

另外，有一些现有的小程序已经具备老照片修复等功能，例如“你我当年”。如果你只是想使用这类功能，而不是开发一个小程序，可以直接搜索并使用相关的小程序来处理老照片。其一般的使用方法如下：
– 打开老照片修复小程序；
– 选择上传照片的方式，如从相册选择或直接拍照；
– 等待小程序对照片进行处理，处理时间可能会因照片大小、复杂程度和小程序性能而有所不同；
– 查看处理后的照片效果，通常可以对比原照片和修复后的照片；
– 如有需要，可以对修复后的照片进行保存或分享。

不同的小程序可能在操作上会有一些差异，但大致流程相似。部分小程序可能需要注册登录或付费使用某些高级功能。在使用时，可以根据具体小程序的提示进行操作。